Una lengua diferente para narrar el deporte

¿Podría explicar qué es la estenografía?

Estenografía es una forma de escritura abreviada. Es una lengua diferente, en la que las palabras se escriben fonéticamente. Hace muchos años se hacía a mano, y la gente sigue haciendo su propia versión de la taquigrafía, pero yo uso una máquina que tiene muy pocas teclas, pero la combinación de estas hacen otros sonidos y letras. Nunca he contado las teclas en 40 años, así que creo que hay alrededor de 20. En tu portátil escribes una letra por pulsación, pero yo puedo hacer sílabas, palabras, frases cortas e incluso oraciones completas en un movimiento. Y eso me permite escribir entre 250 y 300 palabras por minuto. Llevo casi 20 años dedicándome a la estenografía de las ruedes de prensa de tenis. Por eso, como surgen las mismas palabras con frecuencia, puedo escribirlas muy rápidamente. Por ejemplo, tengo 'Roger Federer' en un solo golpe de teclado.

- ¿Cómo se introdujo en este mundo de la estenografía?

- En un principio, iba a ir a la Universidad para ser ingeniera. Un día, falté a clase para escuchar a presentadores de otras escuelas, y cuando entré en la clase cada alumno tenía una máquina parecida a la que tengo yo ahora sobre sus escritorios. En el instante en el que la toqué fue un flechazo. Ellos me hablaron sobre la formación y lo que hacían con las palabras, así que dejé de estudiar Ingeniería y decidí darle una oportunidad a esto. Nunca he mirado atrás. Es una instrucción de dos a cuatro años. Como era joven, tocaba el piano y me gustaba tanto, terminé la carrera a los dos años y, a los 20, me mudé a Seattle, en el estado de Washington, donde trabajé con abogados.

- El año pasado nos contó que Nadal era su jugador favorito. ¿Sigue siéndolo? ¿Y cuál es su reacción a la noticia de que esta es su última participación en este torneo?

- Por supuesto. Sí, es un hombre muy dulce. Y sobre su probable retiro, es algo muy triste, pero espero que se quede en el tenis. Estoy segura de que ya no lo veremos en las pistas algún día, tristemente, igual que con Roger Federer.

- Y después de Nadal, ¿cuál es su jugador o jugadora favorita?

- Tendría que pensarlo. Están apareciendo algunos estadounidenses muy buenos. Ben Shelton es muy bueno, muy inteligente. Coco Gaff también… Los estenógrafos preferimos a la gente por lo bien que hablan y por lo fácil que es escribirles. Como una broma, decimos que amamos a los australianos si no tenemos que anotar lo que dicen. Por ejemplo, Nick Kyrgios, por su acento, nos cuesta más transcribirle: habla muy rápido, y los australianos usan coloquialismos, con dichos graciosos que te hacen decir: «¿Qué?».

- ¿Y los jugadores se paran a hablar con usted o la saludan antes o después de las ruedas de prensa?

- Federer cuando llegaba siempre me decía: «Ey, ¿cómo lo llevas?». Nadal casi siempre llega y me da dos besos… ¡Es muy agradable! Andy Murray también se dirigía a mí para saludarme… También pienso en Simona Halep, Angie Kerber, Petra Kvitova… La mayoría son muy agradables. En el torneo de Doha del año pasado, Iga Swiatek mandó a uno de los chicos de la organización de WTA para decirme que la jugadora me quería agradecer el trabajo que hacía. En ocasiones he compartido vehículos con ellos o hemos coincidido en el aeropuerto, saben que no voy a subir donde están o voy a publicar fotos de ellos. No me importa. No es mi rol. Soy imparcial (se ríe).

- Recientemente, están apareciendo nuevas tecnologías de ingeniería de sonido para la transcripción. ¿Qué piensa sobre la inteligencia artificial? ¿La considera una potencial herramienta o una amenaza?

- Odiaría pensar las cosas como amenazas. ¿Somos obsoletos? No lo creo. La estenografía existe hace alrededor de 100 años. No hay nada como el oído humano para discernir sonidos y palabras. Depende de cuán preciso quieras ser, claro está. Puedo usar una 'app' de IA en mi móvil mientras conduzco y enviar un mensaje de texto inteligente. La IA es fabulosa y sé que puede ser muy útil. Esto es lo mismo que pasó en su momento con las calculadoras. Cuando salieron, ¿eran aceptadas en una clase de geometría o de física? Estaban prohibidas, pero ahora son una herramienta esencial, así que les dimos un lugar. Todo es posible. Las personas tenemos una precisión del 98 %, pero algunas personas que confían en la IA dicen que no es así, por lo que prefieren la precisión a la rapidez.