Este nuevo método ayuda a predecir el riesgo de alzhéimer

Los enfermos de Alzheimer experimentan una pérdida gradual de la memoria y otras funciones cognitivas. Aunque algunos tratamientos pueden aliviar los síntomas, ha sido un reto desarrollar tratamientos para prevenir o ralentizar la progresión de la enfermedad. Algunos ensayos clínicos en los que se han investigado posibles tratamientos no han tenido éxito porque se trataba de pacientes cuya enfermedad estaba demasiado avanzada para ser tratada. Disponer de métodos mejores para identificar a las personas con alto riesgo de desarrollar Alzheimer podría ayudar a diseñar nuevos tratamientos.

El equipo del MIT de Manish Paranjpe analizaron los datos de 7,1 millones de variantes comunes del ADN -alteraciones de la secuencia estándar del ADN- de un estudio anterior que incluía a decenas de miles de personas con o sin Alzhéimer.

Utilizaron estos datos para desarrollar un método novedoso que predice el riesgo de Alzheimer de una persona, dependiendo de las variantes de ADN que tenga. A continuación, refinaron y validaron el método con datos de más de 300.000 personas adicionales.

A pesar de que reconocen de que es poco probable que su método basado en el ADN sea adecuado para que predecir el riesgo de alzhéimer de un paciente, ya que puede ser menos preciso para las poblaciones no europeas, además de que podría provocar ansiedad sin el alivio de tratamientos preventivos fiables. Sin embargo, sí podría aplicarse para acelerar la investigación sobre el alzhéimer.

Para demostrar el potencial del nuevo método, los investigadores lo aplicaron para determinar el riesgo de alzhéimer de cada uno de los 636 donantes de sangre y examinaron si los niveles sanguíneos de alguna de las 3.000 proteínas eran más altos o más bajos de lo normal en aquellos identificados como de alto riesgo.

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El análisis desveló 28 proteínas que podrían estar relacionadas con el riesgo de padecer alzhéimer, entre ellas varias que nunca se habían estudiado en la investigación del alzhéimer. El estudio de estas proteínas podría revelar nuevas direcciones para el desarrollo de fármacos.

El autor principal, Amit V. Khera, señala que «hemos desarrollado un predictor genético de la enfermedad de alzhéimer asociado tanto al diagnóstico clínico como al deterioro cognitivo dependiente de la edad. Al estudiar el proteoma circulante de individuos sanos con un riesgo hereditario muy alto frente al bajo, nuestro equipo nominó nuevos biomarcadores de la enfermedad neurocognitiva».