Un estudio revela qué empleos y en qué ciudades tendrá más impacto la IA en España

Los lugares con mayor incidencia previsible de este tipo de nuevas tecnologías descriptivas y generativas en el ámbito del mercado laboral son Madrid y Barcelona, donde la exposición supera el 21,5%. En el extremo opuesto se sitúan Soria, Zamora, Teruel, Cuenca y Palencia, con valores entre el 17,5% y el 18,5%.

Las diferencias se explican -según este análisis de la UPV- por el peso de las diferentes actividades económicas: las zonas urbanas y terciarizadas concentran más empleos susceptibles de ser transformados por la IA, mientras que las regiones con más agricultura, manufactura tradicional o construcción presentan un impacto menor.

El informe confirma que la transformación que viene de la mano de la IA está vinculada a «patrones productivos consolidados»: el corredor centro-mediterráneo (Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante y Málaga), junto con Las Palmas y Santa Cruz de Tenerife, registra los niveles más altos debido al protagonismo del comercio, los servicios avanzados, la educación, la sanidad y el sector de la información.

Por el contrario, comunidades como Castilla y León, Castilla-La Mancha y Aragón muestran una exposición por debajo de la media nacional, justamento por lo contrario, una realidad económica con menor presencia de estos actores.

Aparte de estos factores, este trabajo de la UPV subraya una brecha de género clara: el empleo femenino está entre 1,3 y 3 puntos porcentuales más expuesto a la IA que el masculino, e includo llega a superarse este margen en territorios muy terciarizados. Las mujeres se concentran en sectores con mayor aplicabilidad de la IA —educación, sanidad, servicios administrativos, comercio o actividades sociales— y están infrarrepresentadas tradicionalmente y en la actualidad en empleos menos expuestos, como la construcción, el transporte o las industrias extractivas.

Las provincias donde la IA tiene mayor impacto en el empleo femenino son Madrid, Illes Balears, Santa Cruz de Tenerife, Barcelona, Cantabria y Málaga, alcanzando donde se supera el 21,5%.

En el caso de los hombres, la exposición es menor. En provincias como Madrid, Las Palmas, Barcelona o Santa Cruz de Tenerife se sitúa en torno al 20-21%, mientras que en la España interior baja al 16,5-18%, debido al peso de la industria y la construcción.

Estos investigadores han destacado que su trabajo puede resultar útil como «una herramienta para anticipar desigualdades territoriales y planificar políticas laborales y de género, orientar programas de recualificación y apoyar políticas de transición justa».

El informe, elaborado por los investigadores Antoni Mestre, Xavier Naya, Manoli Albert y Vicente Pelechano del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València, ha sido presentado a representantes sindicales del Consejo Económico y Social de España (CES), la vicesecretaria general de la Unión General de Trabajadoras y Trabajadores (UGT), Lola Navarro, en su condición de agente social de referencia en materia laboral, a senadores en las Cortes Generales de España, como Rocío Briones, y a la ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant..

«En un momento en el que España está desplegando estrategias nacionales de digitalización e inteligencia artificial, como la Estrategia Nacional de IA (ENIA), o el PERTE de la Nueva Economía de la Lengua o planes de digitalización, contar con este análisis es necesario para asegurar una transición justa», ha puesto de relieve Antoni Mestre, en un comunicado de la UPV.

Sin olvidar, no obstante -a su juicio- que «la IA tiene el potencial de aumentar la productividad, mejorar servicios públicos y generar oportunidades de empleo cualificado, pero también puede intensificar desigualdades, si no se anticipan sus efectos de manera integral».