Un modelo matemático predice que en diez días el coronavirus estará a raya en toda Andalucía

A mediados de este mes de mayo ninguna provincia de Andalucía anotará más de un único caso nuevo diario del coronavirus SARS-CoV-2, según un modelo matemático. Las provincias de Almería y Huelva han alcanzado ya esta fase de crecimiento mínimo o nulo. Las últimas en reportar un solo contagio de media serán Granada y Málaga , que alcanzarán este registro el 15 de mayo, mientras que Sevilla añadirá un caso diario en torno al domingo 17.

Son los resultados que ofrece una solución matemática original del modelo de predicción SEIR que ha empleado el catedrático de la Universidad de Sevilla (US) Alfonso M. Gañán Calvo . Esta herramienta arroja una radiografía invisible sobre cómo va a evolucionar la pandemia en Andalucía con ocho variables empleando las series históricas y los datos publicados por la Junta de Andalucía. Con este modelo compartimental, se determina el número de infectados que se esperan en los próximos días.

Con «una precisión muy satisfactoria» respecto a las series históricas, ha estimado que Almería, donde la enfermedad Covid-19 ha golpeado con menos vigor, anota un nuevo positivo diario desde el pasado domingo como promedio, con escasas fluctuaciones y siempre que se mantengan las medidas restrictivas de distanciamiento social y protección individual fijadas en el actual estado de alarma.

En el caso de Huelva, que en las últimas 24 horas no ha contabilizado ningún diagnosticado nuevo, está desde el pasado lunes en la misma situación. El resto de provincias tendrán que esperar hasta la próxima semana para sumar un único positivo diario. Según esta simulación matemática, el martes 12 se reportará alrededor de un solo caso positivo al día en Jaén. El miércoles 13 alcanzarán este registro las provincias de Cádiz y Córdoba . El 15 de mayo lo harán Granada y Málaga, mientras que Sevilla sumará un solo contagio al día en torno al día 17 .

Para extraer estos resultados, el profesor Alfonso M. Gañán, que pertenece al Departamento de Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos de la Universidad de Sevilla, utiliza una herramienta (el denominado modelo SEIR) par a predecir la evolución de procesos infecciosos de una epidemia o pandemia en poblaciones que también suele emplearse en mercadotecnia.

«Estos modelos, muy contrastados ya, son capaces de predecir variables ocultas de gran utilidad como la población susceptible o la expuesta al virus en un cierto momento, a partir de una serie histórica de variables monitorizadas como el número de casos positivos, el número de curados o recuperados y el número de fallecidos diarios o acumulados, siempre que se mantenga un criterio uniforme en la toma de datos a lo largo del tiempo», detalla este catedrático. Gañán Calvo está trabajando en otras soluciones más precisas que pueden servir de referencia para el sistema público de salud de la Junta de Andalucía.

A partir de los citados indicadores, teniendo en cuenta cómo se propaga la enfermedad o los comportamientos sociales de la población andaluza, « se puede calcular con mucha precisión y antelación las fechas en las que se puede esperar un determinado número de positivos para una serie histórica en una región», dentro de un margen de error estocástico. La fiabilidad será mayor cuanto mayor sea la población objeto de estudio, aclara Gañán Calvo, quien obtuvo el Premio Nacional de Investigación en Transferencia de Tecnología en 2010.