Un modelo de IA que mejora la asignación del órgano en trasplante hepático: el nuevo hito sanitario en Córdoba

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La IA permite que donantes y receptores hagan 'match' en trasplantes de hígado

C. G.

El modelo de inteligencia artificial predice el éxito del emparejamiento y permite mejorar la asignación de cada órgano disponible, reduciendo las posibilidades de rechazo

Este proyecto de investigación ha sido dirigido por el doctor Javier Briceño, jefe de Servicio de Cirugía General y del Aparato Digestivo y Responsable de los Programas de Trasplante de Hígado y Páncreas del Hospital Universitario Reina Sofía. Asimismo, ha contado con la participación de expertos de la Unidad de Computación de la Universidad de Córdoba (César Hervás y Pedro Antonio Gutiérrez) y del Doctor Rafael Calleja, del mismo hospital.

El objetivo del proyecto era desarrollar un sistema de IA que pudiese ayudar a emparejar los donantes de hígado en asistolia (un tipo de donación conocida como 'a corazón parado') con el receptor en lista de espera que, a priori, lograse una mayor supervivencia del paciente y evitase problemas de pérdida del injerto.

Los resultados del trabajo, publicado en la revista científica Transplantation, se basan en una serie de 539 pares de donante-receptor, la de mayor volumen registrada hasta la fecha a nivel mundial de donantes en asistolia de estas características.

La donación en asistolia o 'donación a corazón parado' se refiere a órganos obtenidos de donante por paro cardiaco y no en muerte cerebral. Aunque son órganos de mayor dificultad que los obtenidos de donantes en muerte cerebral, su disponibilidad ha permitido aumentar el número de órganos para trasplante.

La mayor dificultad de estos órganos viene condicionada porque en España hay un periodo de 5 minutos entre que el corazón del donante deja de latir, se puede certificar su muerte e iniciar la extracción. Como ese tiempo de espera puede perjudicar el estado del órgano, éste recibe durante esos minutos lo que se denomina 'perfusión normotérmica regional'.

Esta técnica consiste en «conectar los vasos sanguíneos del donante a una máquina de circulación extracorpórea, de forma que recircula la sangre en el donante fallecido para que los órganos estén en las mejores condiciones posibles para el trasplante», según explica el coordinador del proyecto, el doctor Javier Briceño.

Esta técnica no se utiliza en otros países de Europa ni en Estados Unidos, «donde una vez que se certifica el fallecimiento se hace una extracción muy rápida de los órganos, pero que puede repercutir, sobre todo en el hígado, en problemas de viabilidad del injerto», añade el experto.

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El doctor Javier Briceño ha agradecido a la Fundación Mutua Madrileña la aportación económica para el desarrollo de este proyecto y ha mostrado su satisfacción por liderar esta aplicación de inteligencia artificial, aunque recalca que la decisión final de la asignación del órgano trasplantado será del médico/a.

El trabajo publicado en la revista científica Transplantation es el último escalón en una línea de trabajo que hasta este proyecto se había hecho en donantes con muerte encefálica.

En 2009-2014 se llevó a cabo el estudio MADRE (modelo de emparejamiento donante-receptor en España), que estudió de forma pionera cómo pueden asignarse los donantes ofertados a una lista de espera de candidatos de trasplante hepático mediante algoritmos basados en inteligencia artificial. En él participaron 11 centros nacionales, entre ellos el Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba, IMIBIC y UCO. Este estudio se validó posteriormente en Reino Unido (2017) y en la base UNOS (United Network of Organ Sharing) de Estados Unidos.