La Inteligencia Artificial, última aliada en la lucha contra las plagas del mosquito tigre

Una vez criados en la biofábrica, los machos de la especie son esterilizados y liberados al medio ambiente. Solo se liberan los machos porque, al contrario que las hembras, no pican a las personas. Al producirse la cópula entre machos estériles y hembras silvestres se consigue reducir la población del insecto en cuestión. Es importante también tener en cuenta que la TIE evita el uso de pesticidas, por lo que es un método respetuoso con el medio ambiente.

El volumen de cría dentro de la biofábrica es un factor determinante a la hora de poder extender el programa de control a grandes áreas geográficas. Es decir, que la optimización de las distintas etapas del proceso de cría dentro de la biofábrica es fundamental para la viabilidad y éxito del programa.

En este contexto, ITI, centro tecnológico especializado en TIC, está desarrollando MoTIA2, un proyecto que emplea la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la eficiencia y eficacia de dicho proceso productivo.

Desde este punto de vista, los resultados de MoTIA2 —financiado por IVACE y los fondos FEDER— pueden tener relevancia para diferentes sectores económicos y sociales. Por un lado, la salud pública, ya que trabaja para resolver varios de los cuellos de botella del proceso de cría masiva, pudiendo hacer viable la TIE para reducir poblaciones de insectos transmisores de enfermedades como el dengue o la chikungunya. Influye también de forma directa en el sector turístico, ya que el brote de enfermedades es uno de los criterios que tienen en cuenta los turistas a la hora de seleccionar destino.

«Estamos muy contentos de poder incorporar nuestras tecnologías avanzadas de Industria 4.0 en un ámbito como el control biológico de plagas. Esto supone poder aportar nuestros conocimientos para solucionar un problema que influye en la habitabilidad, la salud pública y la economía de la Comunidad Valenciana», asegura Pedro Zuccarello, investigador principal del proyecto MoTIA2 en ITI.

Tras estudiar en una primera fase de este proyecto la utilización de algoritmos de IA de visión y audio para la aplicación de la TIE, MoTIA2 está continuando con esta línea de trabajo, mejorando estos algoritmos y centrándose en el estudio del mosquito tigre.

En MoTIA2 se continúa con el trabajo iniciado en MoTIA, centrándose en la mejora de los algoritmos de IA y en la ampliación de la toma de datos experimentales.

Los objetivos de MoTIA2 se centran en desarrollar e implementar nuevos algoritmos orientados a mejorar la clasificación y conteo de pupas, es decir el estado previo a convertirse en mosquitos; mejorar algoritmos de audición destinados a detectar mosquitas hembra en los contenedores de liberación y en la optimización de los algoritmos de visión para detectar de manera automática insectos en imágenes de trampas de campo.

«El conocimiento adquirido favorecerá a sectores como el agrícola o el industrial, en los cuales se puedan aplicar tanto técnicas de seguimiento, conteo y clasificación de objetos en movimiento a alta velocidad como detección de anomalías y control de calidad mediante sonido», afirma Zuccarello.

El proyecto MoTIA2, con expediente IMDEEA/2022/70, está financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Asimismo, cuenta con el apoyo de una serie de diferentes empresas regionales que han mostrado su interés en colaborar con ITI a lo largo de todas las fases.

Desde su nacimiento en 1994, el trabajo de ITI ha estado íntimamente ligado a tecnologías que posibilitan realizar un análisis inteligente de la información. Machine Learning, Reconocimiento de patrones o Sistemas de información distribuidos fueron las primeras líneas de investigación del centro, que hoy han derivado en lo que conocemos como Inteligencia Artificial, Big Data o Cloud Computing y Computación de Alto Rendimiento (HPC).

Actualmente, con una plantilla de más de 290 personas trabajando en torno a la explotación de datos, ITI es el Centro Tecnológico de referencia a nivel nacional y uno de los líderes a nivel europeo en estas tecnologías, que se confieren como las grandes revolucionarias de la economía y sociedad presentes y futuras. En total, cerca de 15,5 millones de euros anuales en el desarrollo de tecnologías en torno al dato.