Según estos expertos, la cifra real es cinco veces superior, es decir, que solo uno de cada cinco casos fueron notificados durante el desarrollo de la pandemia. Según explican desde este estudio, este error en la detección se traduce en entre 600 y 2.400 millones de casos no documentados en los registros de pacientes.
«Todos reconocemos el enorme impacto en nosotros como individuos, como nación y como mundo, pero es muy probable que el verdadero número de casos sea mucho mayor de lo que creemos. Estamos tratando de entender el alcance de los casos no declarados», justificaba el doctor Arni S.R. Srinivasa Rao, director del Laboratorio de Teoría y Modelización Matemática de la División de Enfermedades Infecciosas de la institución estadounidense.
Fallos en la detección de los casos del coronavirus
Según han revelado los expertos del Colegio Médico de Georgia, estos fallos de inexactitud en los datos se deben a la dificultad que supone mantener un seguimiento preciso de cada paciente en los país. A esto se suma también la falta de uniformidad, la manipulación de datos y los casos que no han sido notificados en el sistema de salud como aquellas personas autodiagnosticadas o los reinfectados tras el primer positivo.
«Hay que conocer la verdadera carga que soportan los pacientes y sus familias, los hospitales y los cuidadores, la economía y el gobierno. Unas cifras más precisas también ayudan a evaluar las implicaciones indirectas, como el infradiagnóstico de trastornos neurológicos y mentales potencialmente prolongados que ahora se sabe que están directamente asociados a la infección», explicaba Rao.
Las estimaciones de casos en China
Estas estimaciones no distan mucho de las que ya presentaron expertos en matemáticas en el pasado, basadas en modelos para ocho países al principio de la pandemia. La intención era ofrecer una mayor perspectiva sobre la clara infradeclaración de casos que se había ocasionado durante meses. De hecho, según estos estudios, en el cálculo en China la posible subnotificación potencial pasa de 1 de cada 149 a 1 de cada 1.104 casos.
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