La inteligencia artificial predice la corrupción

Si un partido «lleva más tiempo en el poder es más propenso» a ser corrupto , explica Iván Pastor Sanz, uno de los investigadores del estudio, que ha analizando todas las irregularidades registradas entre 2002 y 2012. Éstas han revelado que cuando un político «entra nuevo», «predicando con políticas de anticorrupción o sustituyendo a un partido del que la gente estaba un poco harta, normalmente no suele» cometer estos delitos. También influye que con «menos experiencia» no saben cómo «hacer la trampa» o que si asumen que no ganarán las siguientes elecciones sus últimos días los viven con la mano más larga.

La fórmula del Gobierno no parece decisiva. El estudio no ha encontrado grandes diferencias, pero sostiene Pastor que otros trabajos sí han apuntado a que en minoría se delinque más porque la «responsabilidad se va diluyendo», mientras con mayoría absoluta hay una cabeza visible a quien «culpar» .

En cuanto a los aspectos económicos, se ha determinado que la corrupción es «más probable» en un escenario de crecimiento «muy exagerado », con nuevas empresas y entidades de depósito y donde se elevan los precios de la vivienda. Estos casos están muy vinculados a la construcción y los concursos públicos, que en un panorama de competencia empresarial son más propensos a «incentivos» y favores.

Con estos «patrones de la corrupción» sobre la mesa, el estudio pretende servir para «optimizar» los «limitados» recursos de la lucha contra la corrupción, enfocándolos hacia provincias donde coinciden factores de riesgo. Si éstos se aplican al pasado se habrían podido ver venir casos registrados en las zonas costeras de la Comunidad Valenciana, por ejemplo, por un «crecimiento económico» que fue «anormal» respecto a zonas parecidas.

Afortunadamente, para los próximos años este sistema de alerta predice menores indicios de corrupción en España debido a una mayor presión pública y a que la situación económica ha empeorado notablemente.

El estudio se enmarca en la tesis doctoral de Iván Pastor Sanz, uno de los coautores de del estudio junto al catedrático Félix López Iturriaga . Su trabajo, a punto de presentarse, ahonda en lo que «falló en la crisis» para encontrar la fórmula con la que «evitar» que vuelva a pasar. La corrupción no sería el único aspecto en torno al cual la estadística puede hacer de pitonisa. Estos dos investigadores ya avanzaron hace años que los bancos avisaron de su quiebra.