El Hospital de Ciudad Real realiza una operación pionera para afrontar un tumor hepático

«Nos permite intervenir con seguridad y de forma mínimamente invasiva lesiones no visibles con imágenes ecográficas, en puntos de difícil localización o que se encuentren junto a estructuras vitales«, explica Pinar, jefe de la unidad de Radiología Vascular.

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Este sistema integra la resonancia magnética y la tomografía y utiliza visualizaciones 2D y 3D generadas por Inteligencia Artificial que permiten guiar el instrumental con una precisión submilimétrica.

Para ello se carga en el navegador la información obtenida con anterioridad con un TC de planificación y la que facilitan unos sensores colocados en el torso del paciente. Con todos estos datos y los que aporta un segundo TC que se realiza al momento, el navegador traza unas coordenadas que señalan el mejor punto de entrada para evitar estructuras u órganos que puedan crear complicaciones y la ruta óptima para llegar a la lesión en la que aplican las mismas técnicas de ablación con frío o calor que ya hacen con control ecográfico.

«Lo que cambia es la forma de llegar», apunta el doctor Pinar, quien explica que el ordenador del navegador tiene memorizadas todas las agujas de ablación del mercado y basta indicarle el modelo que se va a usar y les informa del diámetro, la potencia a aplicar y el área de ablación.

Con este procedimiento se gana en seguridad ya que antes de finalizar se realiza un nuevo TC de comprobación «para confirmar que se ha actuado sobre la zona y el volumen que queríamos».

En el primer caso abordado con éxito en el Hospital General Universitario de Ciudad Real, el uso del navegador ha permitido reducir a la mitad el tiempo de la intervención con respecto a una con el método convencional y el paciente recibió el alta al día siguiente. Además, «se evitan complicaciones postoperatorias y hay una notable reducción de costes», según apunta el doctor Pinar.