Una nueva IA de Google supera las mejores predicciones del tiempo a quince días vista

GenCast destaca en el anuncio anticipado del clima extremo o los ciclones tropicales

AlphaFold 3: Una inteligencia artificial predice en segundos cómo se ensambla la vida

El huracán Helene, que dejó más de 150 muertos en EE.UU. EFE

Madrid

07/12/2024
Actualizado a las 13:46h.

Conocer el tiempo meteorológico resulta fundamental para tomar múltiples decisiones diarias, pero a medida que el clima se vuelve más extremo, como ha demostrado la catástrofe de la DANA en Valencia, también influye en nuestra seguridad. Hasta ahora, los pronósticos precisos y confiables se ... limitaban a una semana, pero una nueva Inteligencia Artificial (IA) de la compañía DeepMind de Google en Londres parece haber superado esa barrera.

GenCast es capaz de pronosticar el tiempo con rapidez y fiabilidad con una antelación de quince días, según anunció la compañía en la revista 'Nature' esta semana. Esto supera las predicciones tradicionales llevadas a cabo por el modelo IFS del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), consideradas las mejores del mundo. Además, la IA de Google brilla en la predicción del clima extremo y las trayectorias de los ciclones tropicales, lo que podría salvar la vida de miles de personas, y es capaz de adelantar cómo será la producción de energía eólica.

Las previsiones meteorológicas tradicionales son deterministas, se basan en métodos numéricos, que estiman el tiempo actual y lo relacionan con una previsión a futuro. El nuevo modelo de aprendizaje automático, sin embargo, es probabilístico: predice la probabilidad de condiciones meteorológicas futuras en función de los estados actuales y anteriores. Los autores, liderados por el investigador Rémi Lam, entrenaron a GenCast con 40 años (de 1979 a 2018) de datos de análisis de las mejores estimaciones de fenómenos meteorológicos, siendo capaz de generar pronósticos globales de 15 días, en pasos de 12 horas, para más de 80 variables atmosféricas y de superficie, en 8 minutos. Al compararlo con el trabajo del ECMWF, un servicio del que dependen 35 países para generar sus propios pronósticos, descubrieron que GenCast lo superaba en el 97,2% de los 1.320 objetivos utilizados, como velocidades del viento, temperaturas y otras variables.

GenCast aventaja de forma notable al anterior programa meteorológico de inteligencia artificial de DeepMind, presentado en 2023 y que adelantaba el tiempo a diez días vista.

El logro de DeepMind llega dos meses después de que otros investigadores de inteligencia artificial de la empresa ganaran el Premio Nobel de Química por predecir la estructura de las proteínas, lo que supone dos ejemplos de cómo el aprendizaje automático, que despierta un sinfín de temores, puede ser una herramienta útil para la ciencia.

Para los responsables del estudio, los pronósticos más precisos de GenCast «pueden ayudar a los funcionarios a proteger más vidas, evitar daños y ahorrar dinero». Obtener advertencias «mejores y más avanzadas sobre dónde tocará tierra un huracán es invaluable».