Un algoritmo español para diagnosticar el TDAH

EP

22/10/2015
Actualizado 25/10/2015 a las 16:32h.

Un artículo científico cuyos autores son el doctorando Diego Martín-Martínez y los profesores de la UVA Carlos Alberola López y Pablo Casaseca de la Higuera, además de los médicos pediatras Jesús Andrés de Llano, Garmendia y Susana Alberola López ha recibido el premio ... Jack Perkins Prize 2015 al mejor artículo científico concedido por el Institute of Physics and Engineering in Medicine del Reino Unido . El artículo que lleva por título «Automatic detection of wakefulness and rest intervals in actigraphic signal; a data-driven approach» se basa en el diseño de un algoritmo que detecta de forma automática las señales de los momentos de vigilia y sueño de los pacientes, con objeto de buscar los parámetros que ayuden a diagnosticar si un niño padece o no el Trastorno de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) .

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El artículo da a conocer una parte del trabajo de investigación en la tesis que ha desarrollado Diego Martín-Martínez en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática de la UVA , que dirige Carlos Alberola López. El objetivo de esta tesis es encontrar un procedimiento para conocer si un niño tiene o no el Trastorno de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) . De hecho, en esta investigación se estudió a niños durante un periodo de 24 horas, en el que cual se les colocó un actímetro en la muñeca para observar el movimiento que desarrollan durante una jornada completa. A partir de las señales que recibía el aparato, se estableció un parámetro que resumía este comportamiento lo que facilita el diagnóstico de esta patología.

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