La IA producirá hasta cinco millones de toneladas de basura electrónica para 2030
Un estudio publicado en Nature Computational Science estima que el desarrollo de modelos lingüísticos de gran tamaño podría suponer un problema de sostenibilidad en el futuro
Adela Cortina : «Yuval Noah Harari se equivoca cuando dice que no tenemos libertad con la IA»
B. L. Echazarreta
El desarrollo de la inteligencia artificial generativa y, en particular, de los modelos lingüísticos de gran tamaño, podría generar entre 1,2 y 5 millones de toneladas de basura electrónica acumulada entre 2020 y 2030, según estima un estudio publicado en Nature Computational Science ... . El análisis calcula la masa de basura generada por elementos del 'hardware', como las unidades de procesamiento, de almacenamiento y los sistemas de alimentación. El estudio lo han encabezado Peng Wang, de la Academia de Ciencias de China; Asaf Tzajor, de la Universidad Reichman, Herzliya, en Israel y Wei-Qiang Chen, también de la Academia de Ciencias de China.
Las conclusiones, ha asegurado Shaolei Ren, profesor asociado de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de California en Riverside, en declaraciones a SMC, «se apoyan en los mejores datos disponibles en el ámbito público y en métodos científicamente válidos».
Aunque muchos estudios han estimado y puesto de relieve la magnitud global de la basura electrónica, refirió Ren, este estudio examina específicamente los residuos electrónicos producidos por la Inteligencia Artificial generativa, una de las aplicaciones de más rápido crecimiento.
El estudio utiliza el servidor DGX H100 de Nvidia como referencia para estimar la masa de basura proveniente de servidores de próxima generación. «Aunque predecir el desarrollo futuro del hardware es difícil, considero que la previsión del documento es un indicador razonable de los residuos electrónicos que probablemente generará la IA».
Los residuos electrónicos son una cuestión crítica, aunque a menudo se pasa por alto, a la hora de considerar el futuro impacto social de la IA. Por eso, con este artículo, concluye Ren: «Se llama la atención sobre los residuos electrónicos generados por la IA y creo que invitará a un debate más profundo. Y lo que es más importante, destaca el papel crucial de una economía circular para lograr una IA verdaderamente sostenible».
Esta funcionalidad es sólo para suscriptores
Suscribete
Esta funcionalidad es sólo para registrados
Iniciar sesiónEsta funcionalidad es sólo para suscriptores
Suscribete