Apuesta por un futuro sostenible basado en Inteligencia Artificial

Mediante algoritmos y analítica avanzada, la Inteligencia Artificial es capaz de revelar información relevante, anteriormente oculta en las enormes bases de datos de las empresas de infraestructuras. Además, gracias a la capacidad de computación de los actuales ordenadores se hace posible incorporar nueva información a las bases de datos que la inteligencia artificial procesa para continuar «aprendiendo» con cada bit de información adicional, actualizando e identificando nuevos patrones ocultos en los datos.

Así, la Inteligencia artificial permite construir herramientas que aumentan las capacidades de los humanos para tomar decisiones, y de esa manera mejorar los resultados de las empresas de infraestructuras y generar nuevas vías de crecimiento de forma continuada. La IA permite una toma de decisiones más analítica y contrastada.

Tras ser pionera en aplicar Inteligencia Artificial al sector de infraestructuras, Redexis sigue avanzando para mantener su innovación tecnológica en el sector energético al evolu- cionar ahora sus modelos de IA.

Su nuevo salto tecnológico lo marca la evolución de sus modelos existentes de «Machine Learning» hacia Redes Neuronales Artificiales, cuya eficiencia, combinada con la experiencia consolidada en IA del grupo, ha permitido superar con éxito este nuevo reto. Redexis es el actor de referencia en IA al aplicar estos modelos tanto en el desarrollo de negocio como en la gestión de infraestructuras.

Recientemente, el equipo de expertos «data scientists» de Redexis ha estudiado e implementado varios modelos predictivos basados en «machine learning» para mejorar no solo la toma de decisiones de los procesos operativos, sino también aquéllos de carácter estratégico.

Una de las claves del éxito en la mejora de las predicciones ha sido pasar de modelos clásicos de «machine learning» a modelos basados en redes neuronales artificiales («deep learning»).

Los modelos actuales basados en redes neuronales no solo han supuesto una revolución cuando tratamos información no estructurada o sensorial (imágenes, texto, voz..), sino que también mejoran el modelado y predicción de procesos alimentados con grandes cantidades de datos numéricos y categóricos. Redexis cuenta con grandes bases de datos con información procedente de todas sus operaciones.

«Tras un periodo de análisis de datos internos y externos, oportunidades de negocio, e implementaciones, entrenamientos, y ajustes de varios modelos de redes neuronales, hemos logrado desarrollar modelos robustos y fiables capaces de relacionar el comportamiento de la variable objetivo a con respecto a las variables de entrada. Este paso se ha traducido en mejores resultados para el negocio y una mayor eficiencia», afirman desde la compañía.

El grupo seguirá reforzando su posición en analíticas predictivas al implementar varios nuevos modelos de Redes Neuronales Artificiales aplicados, entre otros, a la detección de fraude en consumo o al mantenimiento predictivo de sus activos y a la prevención de riesgos en la integridad de sus redes.

El «Machine Learning» es parte importante en esta estrategia, que lleva tiempo explorando nuevas tecnologías para mantener su liderazgo tecnológico en el sector energético y seguir optimizando su actividad. Redexis apuesta por un futuro sostenible basado en IA.