La IA también redefine la formación de posgrado

La educación superior ya está asumiendo esta tarea transformando sus planes de formación de cara a preparar adecuadamente a los estudiantes para un futuro dominado por la tecnología. En los últimos tres años han aparecido nuevos grados específicos de IA en diversas universidades públicas españolas. De estas, la del País Vasco fue la primera -en el año 2020- en ofrecer un grado de IA, en su campus de San Sebastián. Esta iniciativa fue seguida por diversas universidades en Barcelona, Madrid, A Coruña, Santiago, Vigo... La oferta no deja de incrementarse. Por ejemplo, a partir de septiembre, CUNEF Universidad empezará a impartir un Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, con el objetivo de preparar a los jóvenes para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares. La titulación incluye asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de aplicaciones web y aplicaciones robóticas, entre otras.

«La IA también ha afectado al diseño de los planes de estudio de las titulaciones que han definido la historia de CUNEF Universidad -explica Victoria López, directora de la Escuela Politécnica Superior de esta entidad-. En este sentido, hemos introducido algunos contenidos en asignaturas que son transversales a toda la oferta académica especializada de CUNEF Universidad, como puede ser 'Búsqueda, Tratamiento y Uso de la Información', donde se aborda el uso de la IA para una correcta selección y aplicación de los datos publicados por terceros».

Noticia Relacionada

Una respuesta constante a unas necesidades cambiantes

Alberto Velázquez

Una acelerada transformación digital y tecnológica está obligando a las instituciones académicas a adaptar a toda velocidad la oferta formativa a las exigencias que requiere estos nuevos tiempos

Respecto a los máster, se pueden encontrar varios títulos oficiales en IA, algunos de ellos vinculados a la ingeniería, otros al procesamiento del lenguaje, y otros a la robótica. También han proliferado los títulos propios o de formación permanente en IA, tanto por parte de universidades como de escuelas de negocios. En general, este tipo de cursos -cuyo coste oscila entre los 3.000 y los 10.000 euros- permiten obtener una especialización para acceder a profesiones como analista de datos; data scientist; arquitecto de business intelligence; ingeniero de datos; chief data officer; experto/a en deep learning; ingeniero/a de IA, entre otras muchas.

El fenómeno de la IA y su irrupción en la educación superior ha motivado a la Fundación Conocimiento y Desarrollo a publicar recientemente una monografía que bajo el título 'Inteligencia artificial: retos y oportunidades' analiza esta nueva realidad. Y es que ya no es sólo la gran cantidad de títulos relacionados con IA que ahora se puede encontrar, sino que además esta tecnología es capaz de mejorar los métodos de enseñanza, así como fortalecer e impulsar enormemente la investigación.

«Algo que conocen bien los educadores es que cada alumno es diferente a la hora de afrontar un itinerario formativo -explica Pedro Meseguer González, investigador científico en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIA)-Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)-. La IA permite detectar sus fortalezas y debilidades para flexibilizar el avance en el contenido propuesto; el tutor puede dar un apoyo extra en las cuestiones que generan más dificultad sin que suponga una frustración para el alumno, sino una forma de motivar la obtención de resultados. A partir del análisis de la navegación del alumno dentro del aula virtual, se pueden detectar sus preferencias y actuar como un sistema de recomendación, que combine los contenidos consumidos y las interacciones realizadas. En el aprendizaje de idiomas, los sistemas de reconocimiento de voz pueden ofrecer una ayuda inestimable, ahorrando rondas de interacciones con los instructores que se limiten a la mera repetición de vocalizaciones».

Meseguer apunta que una estrategia de aprendizaje estrechamente vinculada a la IA es la gamificación: «La idea básica es convertir el proceso de aprendizaje en una experiencia agradable y gratificante. La combinación de juegos educativos con redes sociales se ha mostrado eficaz como mecanismo de motivación de jóvenes en enseñanzas virtuales, donde el ratio de abandono puede ser alto».

Desde la Universitat Oberta de Catalunya afirman que su estrategia sobre la integración de la IA une dos escenarios: la experiencia y acompañamiento del estudiante, y su integración en el aula. «Respecto de la primera, se han realizado una serie de iniciativas para conectar las personas con el entorno -explican-. La IA sustentada en grandes bases de datos de contratación laboral nos permite habilitar mecanismos de diagnóstico automatizados sobre el nivel de ajuste competencial de nuestras titulaciones respecto de las demandas laborales. A su vez, sobre la base de esta inteligencia aplicada a los datos laborales estamos ultimando un sistema de navegación por el mercado laboral que permitirá a nuestros estudiantes y graduados mejorar su empleabilidad, así como identificar las competencias complementarias para su progresión».

Además desde la UOC explican que la IA propicia un sistema de recomendación de itinerarios automatizado que, sobre la base de la modularización y trazabilidad, se está revelando como decisivo a la hora de conectar y alargar las trayectorias educativas con coherencia y flexibilidad. «Por otra parte, los datos acumulados sobre el éxito y fracaso académico de nuestros estudiantes también nos han permitido identificar patrones de comportamiento académico para evitar y prevenir el abandono. Además, hemos desarrollado un sistema de recomendación de asignaturas de primera matrícula que, atendiendo a las características del estudiante, propone aquella combinación de asignaturas con mayor probabilidad de superación».

Hace más de cinco años que la Universidad Católica de Murcia aplica las nuevas tecnologías a su modelo de enseñanza, contando para ello con un Programa de Transformación Digital. A través de un completo equipo de Metaverso Educativo, formado por pedagogos y diseñadores 3D, integra estas tecnologías en el aula, acompañando al profesorado en este proceso desde el desarrollo de la idea hasta su puesta en práctica en clase. Esta universidad trabaja en diferentes iniciativas que potencian el uso de la inteligencia artificial, tales como la adquisición de las gafas de Apple 'Vision Pro', la creación de la Cátedra en Inteligencia Artificial AI Open Academy, que se centra especialmente en las áreas de la salud y el deporte, y el proyecto de un Aula de Computación Espacial, en fase de construcción, y que dotada de la última tecnología -conexión a internet con un acceso de banda ancha ultrarrápida; iluminación integrada y regulable; paredes y suelo fonoabsorbentes; o sillas adaptadas para el uso de las nuevas tecnologías-, será un espacio inmersivo para todas las titulaciones.

La IA no sólo está ayudando a los estudiantes. El trabajo de los docentes ya se está viendo claramente beneficiado: por ejemplo, en la enseñanza por proyectos, existen aplicaciones para formar grupos de alumnos de forma que presenten habilidades complementarias (por ejemplo, un estudiante capaz en razonamiento abstracto, otro que domine las presentaciones públicas, un tercero encargado de interaccionar con otros grupos, etcétera). De esta manera, los profesores se pueden concentrar en sus tareas de apoyo a los equipos de estudiantes y en el análisis de resultados. Desde CUNEF Universidad explican que de cara al futuro, estudian la posibilidad de programar asistentes virtuales, bots, o incluso gemelos digitales de los profesores, que ayuden en la resolución de dudas y preguntas de los estudiantes. «Esos asistentes virtuales serían supervisados por los propios profesores y podrían garantizar la veracidad de la información producida al basarse en conocimiento especializado proporcionado por los propios profesores», afirma Victoria López.

Desde el área de Educación de Microsoft España explican que la experiencia docente ya se está viendo mejorada gracias a la IA generativa, por ejemplo a través de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, que permiten crear recursos educativos de alta calidad. Los docentes reducen el tiempo dedicado a la preparación de materiales, se les facilita la actualización curricular con los últimos avances científicos y tendencias sociales, aumentan la motivación y el interés de los estudiantes mediante contenido dinámico y personalizado, y promueven la inclusión y la diversidad en el ámbito educativo. Además, permite a los profesores preparar presentaciones basadas en material existente, como documentos, datos de investigación e imágenes, siempre teniendo en cuenta la fiabilidad, la coherencia y el respeto a los derechos de autor y propiedad intelectual de los contenidos generados.

Otro ejemplo que también comentan desde Microsoft es el de los asistentes para tutorías y tutores virtuales, que brindan a los profesores una transcripción y un resumen de las tutorías en línea, incluso indicando las acciones acordadas. Esto facilita el seguimiento de las tutorías y el progreso de los estudiantes. Por otro lado, la aplicación de la IA generativa en tutores virtuales busca mejorar la calidad y personalización de la enseñanza y el aprendizaje. Estos tutores virtuales simulan la interacción humana, proporcionando retroalimentación, orientación y motivación a los estudiantes. La IA generativa es capaz de generar preguntas, ejercicios, retroalimentación y explicaciones adaptadas al nivel y ritmo de aprendizaje de cada alumno, mejorando su rendimiento, al tiempo que aumenta la eficiencia y flexibilidad de los docentes.

La aplicación de la IA, como en otros muchos campos en los que ha irrumpido, no está exenta del debate ético. En este sentido, Manuel González Bedia, investigador, profesor universitario y actual Director General de la Oficina del Comisionado para la Nueva Economía de la Lengua, cerraba la monografía de la Fundación CyD con una reflexión: «En la actualidad, el verdadero problema al que nos enfrentamos como sociedad en el ámbito de la IA es cómo garantizamos los derechos colectivos y nos repartimos socialmente los esfuerzos ante los cambios que vamos a tener que enfrentar en la transición a un mundo organizado alrededor de las tecnologías inteligentes. La pregunta más importante, quizás la única, en relación con el modo en que vamos a impulsar esta tecnología es ¿En qué clase de mundo queremos vivir juntos?».