Análisis de datos y automatización robótica de procesos, las nuevas tendencias del sector logístico

«La crisis del COVID-19 ha adelantado cinco años la evolución del sector en cuanto a innovación y digitalización. La eficiencia se ha convertido en una obligación para asegurar la viabilidad del negocio, y en este escenario la innovación y la digitalización son absolutamente imprescindibles», destacó el presidente de UNO, Francisco Aranda.

Las tecnologías «quick win» que sobresalieron de la veintena que estudiaron para generar el informe fueron seleccionadas debido al impacto inmediato en la operativa diaria y a la velocidad de retorno de la inversión.

El «top tres» lo conforman, en primer lugar el «big data analytics» (análisis masivo de datos) permite reducir costes, optimizar la eficiencia, los recursos, la previsión de demandas y minimizar el impacto ambiental. Seguido por la tecnología RPA (Automatización robótica de procesos), en este caso, los administrativos -lo que reduce el riesgo operativo y aumenta la velocidad de las gestiones-, en tercero lugar la tecnología IoT (Internet de las cosas) la interconexión digital entre objetos e internet permiten tener control total de la cadena de suministros y realizar mantenimiento preventivo.

En cuarta posición se encuentra el iBPMS o Sistema de Gestión de Procesos Empresariales Inteligentes, una tecnología capaz de p redecir y automatizar los procesos de negocio como las entregas de pedidos. La realidad aumentada y analítica de imagen, que situó el informe en la posición quinta permite la formación operativa de actividades complejas y el guiado de operaciones (incrementando la seguridad de las mismas). En penúltima posición está la inteligencia artificial que permite optimizar la distribución de almacenes y «stock». De último el informe situó la gamificación, simulación y realidad virtual, útil en la formación dinámica de los operarios.