Se puede predecir cuándo se colapsarán las sencillas redes de biodiversidad

Un equipo de investigadores del CSIC ha logrado identificar indicadores que permitirían la predicción del «punto de no retorno» y tomar medidas para evitar dicho colapso.

El trabajo, que se ha publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences , se basa en el estudio de 79 comunidades mutualistas. «Se desconocía si los indicadores de la proximidad a dicho punto de inflexión válidos en el caso de sistemas sencillos serían aplicables a sistemas más complejos, como son las redes de dependencia mutua entre especies», comenta Jordi Bascompte, de la Estación Biológica de Doñana . «En nuestro análisis hemos comprobado que el incremento de la varianza y de la autocorrelación de series temporales de biomasas de especies nos permiten predecir el momento en que se tiende hacia el colapso de la red de la vida», añade.

En los ecosistemas, la respuesta a las perturbaciones tiende a ser abrupta en lugar de gradual. Por eso, señala Bascompte, «es muy importante tener capacidad para predecir cuándo está el sistema al borde de una transición hacia otro estado. Es relativamente sencillo revertir las consecuencias del cambio global antes de cruzar este umbral, pero una vez que se cruza es muy complejo hacerlo».

El equipo de investigadores plantea como siguiente paso extender esta teoría de predicción a otras redes complejas, como las que describen sistemas de regulación genética o sistemas sociales, ya que podría permitir que se tomen medidas antes de superar el umbral hacia el colapso.