Burlas en redes contra Nvidia por llamar «cuLitho» a su nuevo software

«Deberíais aprender otros idiomas antes de nombrar vuestros productos», «los hispanohablantes se lo van a pasar bien» o «qué bendición de chip» son algunos de los comentarios burlescos que han inundado el último anuncio en Twitter de Nvidia, el fabricante de software más grande del mundo.

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Después de varias semanas de espera, el gigante tecnológico ha presentado una nueva biblioteca de software que ofrece un salto de rendimiento de hasta 40 veces más que la litografía actual, lo que permite a los líderes de semiconductores como ASML, TSMC y Synopsys acelerar el diseño y la fabricación de chips de próxima generación.

¿Que ha despertado, entonces, las burlas de las redes sociales? Nada más y nada menos que el nombre del ingenio: Nvidia cuLitho; un apodo totalmente inocente para los anglosajones pero que ha generado un gran revuelo en la comunidad hispánica, que ha empezado a producir memes en masa.

«Me da Nvidia ese cuLitho», «ese sistema tiene que ser mío» o «cómo se nota que no hay trabajadores latinos en Nvidia» han sido algunas de las ingeniosas respuestas al tweet. También las fotos han hecho acto de presencia, como por ejemplo, un usuario que ha 'tatuado' el logo de la compañía en el trasero de Shin-chan, el célebre personaje japonés conocido por pasarse el día enseñando esa parte de su cuerpo.

La nueva biblioteca de software NVIDIA cuLitho para litografía computacional permitirá chips con transistores y cables más pequeños de lo que ahora se puede lograr, al tiempo que acelerará el tiempo de comercialización y aumentará la eficiencia energética de los centros de datos masivos que funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana para impulsar el proceso de fabricación.

Al ejecutarse en GPU, cuLitho ofrece un salto de rendimiento de hasta 40 veces más que la litografía actual, el proceso de creación de patrones en una oblea de silicio, acelerando las cargas de trabajo informáticas masivas que actualmente consumen decenas de miles de millones de horas de CPU cada año.