El futuro de los medios está en la IA: más audiencia, suscriptores y contenido personalizado

El contexto para los medios no puede ser más complicado. Hoy, los usuarios acceden a la información principalmente a través de las redes sociales y los agregadores de noticias, lo que ha reducido las visitas directas a los sitios web de los medios. Google Discover, por ejemplo, se ha convertido en una herramienta clave de tráfico, pero que genera dependencia y riesgos asociados, ya que posibles alteraciones en los algoritmos o cambios en las estrategias de las grandes plataformas tecnológicas pueden afectar drásticamente a los ingresos de los medios, señala KPGM.

Debido a esto, el informe apunta a que la estrategia de los medios digitales está virando por los contenidos exclusivos para alimentar las suscripciones digitales, la actual principal fuente de ingresos de la prensa que ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, triplicándose a nivel mundial.

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Teniendo en cuenta este complejo contexto, en el que los medios han de adoptar medidas en el corto plazo para lograr su sostenibilidad al tiempo que se adaptan a un futuro incierto, el informe indica que la mayoría de directivos del sector sitúan entre los principales desafíos incrementar los ingresos generados por los modelos de suscripciones (65%) y abordar la implantación de la IA (78%).

De hecho, numerosos medios ya están realizando proyectos a través de la IA generativa (el 58% de los encuestados) que ponen el foco en la personalización de la experiencia con los usuarios, con muy buena acogida por parte de la audiencia. Por ejemplo, el tabloide danés 'Ekstra Bladet' y el alemán 'Ippen' ofrecen a los lectores elegir entre artículos completos, resúmenes o versiones en audio de una misma información, según sus preferencias individuales; la 'BBC' ha desarrollado chatbots educativos para formar a los usuarios, y 'TIME' también ha innovado con un chatbot en su sección 'Person of the Year', ofreciendo consultas interactivas, resúmenes, traducciones y versiones en audio sobre personajes históricos y actuales.

Otros medios, como 'Clarín' o 'The New York Times' ofrecen recomendaciones de sus contenidos basados en análisis de IA de los temas leídos con mayor frecuencia y en base al tiempo que dedican a cada uno de ellos sus lectores. Más allá de mejorar la experiencia de usuarios, medios como 'The Washington Post' y 'Associated Press' usan agentes de IA para redactar y publicar automáticamente informes deportivos, electorales y de eventos en tiempo real, agilizando la cobertura de eventos sin intervención humana en tareas rutinarias.

Sin embargo, no es oro todo lo que reluce, y el informe señala que, pese a las posibilidades de personalización que puede ofrecer la IA generativa, hay voces que advierten de los riesgos vinculados con la convivencia de múltiples narrativas adaptadas a cada usuario sobre un mismo hecho, además de las respuestas erróneas o directamente falsas. Porque la IA miente, y mucho. Por ejemplo, pese a que los contenidos con IA muestran buenos resultados en validez y relevancia (80-90%), cuenta con una precisión baja (34%), lo que subraya la necesidad de revisión humana. «La incorporación de la IA en las redacciones tiene un potencial significativo, pero no busca sustituir a los periodistas, sino complementarlos, ofreciendo nuevas perspectivas para ellos y para los lectores», defiende el informe, con la premisa de «avanzar hacia un modelo de creación colaborativa donde mente humana y máquina se complementen para elevar el periodismo».