El Hospital de La Paz avanza en el uso de IA para cuidar la salud de los astronautas y aplicarlo luego en Atención Primaria

Lleva más de dos años aplicando un programa que sistematiza imágenes ecográficas de órganos del cuerpo para facilitar los diagnósticos

El Hospital La Paz acogerá la III Jornada HealthTech Observer 'Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico

La consejera de Sanidad, Fátima Matute, con los responsables de La Paz y del programa Alisse COMUNIDAD

Hace ya dos años y medio, el Hospital de La Paz comenzó a utilizar un programa de Inteligencia Artificial (IA) para vigilar la salud de los astronautas en el espacio. Esa iniciativa, conocida como Alisse, ha permitido etiquetar más de 50.000 imágenes de ... más de 70.000 ecografías cada año, lo que permitirá a detectar en el futuro posibles enfermedades de los viajeros del espacio. Y la idea es abrir camino a herramientas que luego puedan utilizarse en nuestro día a día, en Atención Primaria.

En la iniciativa participa también la Agencia Espacial Europea (ESA), investigadores del Grupo Física Nuclear de la Universidad Complutense, y la multinacional GMV.

Los profesionales de la Sección de Radiología de Urgencias de La Paz han llevado a cabo la sistematización de las pruebas, para que la IA aprenda a diferenciar patologías en las imágenes de órganos diana como corazón, ojos, riñón, vejiga, músculos o sistema venoso profundo.

La utilidad del sistema es que, por ejemplo, en el caso del estudio de cálculos, renales o en la vesícula biliar, Alisse puede ayudar al astronauta a colocarse la sonda de manera adecuada con el fin de constatar, en tiempo real, si la imagen tomada por el equipo de ultrasonidos se corresponde con el diagnóstico. Este recurso tecnológico permite comparar las instantáneas resultantes con las de referencia preexistentes y analizar así su evolución.

En un futuro, gracias a la IA, se podrán realizar ecografías en los centros de Atención Primaria, facilitando un mejor y más precoz servicio público a los pacientes y agilizar el abordaje de posibles patologías.

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