El ITI impulsa una inteligencia artificial de «kilómetro cero» en un proyecto a nivel europeo

Por ello, esta iniciativa europea investiga y desarrolla sistemas de computación de IA para procesar datos más cerca de su origen, en lugar de enviarlos a la nube, lo que conlleva impulsar una inteligencia artificial que se podría calificar como «kilómetro cero». Este hecho permite que los dispositivos tomen decisiones más inteligentes con mayor rapidez, sin necesidad de conectarse a centros de datos externos, reduciendo así el tráfico hacia el exterior, y manteniendo la privacidad y propiedad de los datos.

Uno de los principales resultados alcanzados en esta iniciativa, en palabras de Ana María Arias Beltrán, gestora del proyecto en ITI, ha sido que «ITI ha logrado avances significativos que resaltan la importancia de una gestión dinámica e integral de recursos de red para mantener la conectividad en sistemas críticos sin comprometer la eficiencia ni la calidad del servicio. Este enfoque ha sido determinante en entornos con diversas tecnologías, ya que ha facilitado la interacción entre ellas, particularmente en el ámbito de la IA».

En palabras de Arias, «esta integración ha permitido que las aplicaciones de IA accedan de manera eficiente a la información y gestionen los dispositivos. De este modo, se habilita el análisis de información en tiempo real y se mejora el despliegue y la eficacia de soluciones basadas en IA dentro del ámbito de la gestión y orquestación de red».

Este proyecto, financiado por la Comisión Europea a través del programa Key Digital Technologies Joint Undertaking (KDT JU) con un presupuesto de 36 millones de euros, ha contado con la participación de 47 socios de once países europeos para mejorar la combinación de la IA con el 'Edge Computing', consiguiendo un menor uso de energía, ancho de banda y latencia de red, así como una mayor privacidad y seguridad de los datos. «Nuestra investigación no se ha centrado en nuevos algoritmos, sino que resuelve los problemas de ejecución de los algoritmos existentes en estos dispositivos periféricos ampliamente distribuidos que están diseñados», ha explicado Miguel Bravo Arribas, científico de datos en ITI.

En concreto, el proyecto se ha enfocado en desarrollar soluciones inteligentes y seguras aplicadas al ámbito industrial de Europa a lo largo de toda la cadena de suministro. Para lograr este objetivo, las actividades de investigación e innovación se han estructurado en torno a ocho cadenas de suministro distintas.

Por un lado, cinco de estas cadenas se han dedicado a proporcionar tanto el hardware como el software necesario para implementar la IA de manera industrial en diversas topologías de red. Por otro lado, las tres cadenas restantes han demostrado cómo este esfuerzo paneuropeo responde a los desafíos conocidos de la IA en diversas áreas funcionales.

En esta línea, la utilización de la IA en el 'Edge Computing' está entrando en una nueva era basada en el uso de dispositivos ubicuos pequeños y conectados. Según Federico Orozco Santos, investigador del grupo de Comunicaciones Avanzadas de ITI, «DAIS nace porque se puede hacer mejor y, para ello, uno de los aspectos clave del proyecto es la orquestación dinámica de diferentes tecnologías de comunicación para optimizar la calidad de servicio y simplificar la integración de componentes hardware y elementos de digitalización con diversos sistemas de IA».

Este proyecto de investigación e innovación ha cubierto tanto los componentes digitales como los analógicos, incluyendo sensores de baja energía y tecnologías de orquestación. Además, se ha garantizado una integración segura de estos componentes con el Cloud y el Fog, facilitando así una interoperabilidad sin fisuras entre diferentes entornos de computación.

Para lograr este propósito, DAIS ha abordado desde la orquestación y coordinación de las tareas de IA distribuidas en diversas partes de la topología, hasta la investigación de medidas de seguridad y privacidad distribuidas, y la resolución de necesidades de red y comunicación para estas soluciones altamente descentralizadas.

Cabe destacar que se han llevado a cabo demostraciones de tareas industriales de IA ejecutadas en los componentes desarrollados por DAIS, demostrando su factibilidad y aplicabilidad en entornos industriales reales. Además, los resultados de DAIS contribuyen al avance y la estandarización en el campo de la Inteligencia Artificial perimetral.