Científicos españoles
Una nueva técnica de detección del coronavirus permite analizar 380 muestras a la vez en solo 30 minutos
El coste de la metodología, desarrollada por investigadores de la Universidad de Gerona y que utiliza IA, podría representar el 25 por ciento del gasto que suponen las PCR
E. Armora
Un estudio científico liderado por el grupo de investigación NEOM de la Universidad de Gerona (UdG) ha permitido desarrollar una metodología para detectar de manera rápida, simple y económica la infección por SARS-CoV-2 en muestras nasofaríngeas . Según han informado los ... investigadores, esta nueva metodología para detectar el virus, publicada en la revista 'Frontiers in Medicine', combina el análisis químico, la estadística y la Inteligencia Artificial (IA) y, a diferencia de los métodos actuales, sería muy eficaz para detectar la presencia de la infección en un gran número de muestras orales en muy poco tiempo.
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Dada la alta tasa de infectividad del virus del Covid-19, son necesarios diagnósticos rápidos tanto en pacientes sintomáticos como asintomáticos para reducir la propagación de la pandemia. «Hacen falta herramientas de diagnóstico y cribado que permitan determinar rápidamente la presencia del virus en la población y cuanta más gente mejor», asegura el investigador principal del proyecto, Pedro Boadas-Vaello . Desde el inicio de la pandemia, se han utilizado y desarrollado diferentes metodologías de diagnóstico «pero muchas -añade- comparten ciertas limitaciones como la baja sensibilidad, los falsos negativos o tiempo de análisis largo s ».
Un alto rendimiento
La metodología desarrollada por la UdG mostraría un alto rendimiento en cuanto a precisión, sensibilidad y especificidad, consiguiendo en todos los casos valores superiores al 90 por ciento . Además, se estima que el coste de los análisis mediante esta tecnología podrían representar el 25 por ciento del gasto que actualmente suponen las PCR.
El tiempo en obtener el resultado se reduciría también a menos de la mitad y, este método, permitiría analizar unas 380 muestras a la vez, cada 30 minutos. Según Boadas-Vaello, «se prevé, por tanto, que este método podría ofrecer enormes ahorros tanto en tiempo como en coste».
Esta es una «herramienta prometedora» porque presenta una «elevada valía estadística» , también en situaciones de propagación controlada y estabilizada del virus, además de otros momentos con una incidencia elevada. La investigadora del proyecto, Maite Serrando , afirma que en una situación de crecimiento como el actual es muy importante que la prueba diagnóstica sea lo más sensible y específica posible. En cambio, en situaciones en que la infección está más controlada -no necesariamente baja-, la prueba debe ser rápida y accesible.
«Esta metodología permite analizar un gran número de muestras de manera muy eficiente dada su elevada valía estadística, además del abaratamiento de los costes, la rapidez y el acceso a la plataforma metodológica requerida», asegura.
Esta investigación se ha realizado en el marco del proyecto concedido por el Fondo Supera Covidien-19 ( Santander Universidades - CRUE ), liderado por el investigador del grupo de investigación NEOM de la Universidad de Gerona, Pere Boadas-Vaello. El equipo científico que ha desarrollado esta metodología está formado por los investigadores Meritxell Deulofeu (primera autora de la publicación), Victoria Salvadó, Enric Verdú y Pedro Boadas-Vaello (Universidad de Gerona), Orlando Jiménez y Maite Serrando (Laboratorio Clínico Territorial de Girona - ICS Girona), Eladia Peña y José Elias Conde (Universidad de La Laguna) y Esteban García (Universidad Europea de Madrid).
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