Primer estudio clínico para detectar el cáncer de tiroides basado en la inteligencia artificial

El análisis ha servido para valorar de manera retrospectiva y mediante el uso de un software basado en la inteligencia artificial (IA)los 172 nódulos tiroideos puncionados y evaluados por endocrinos del Hospital Clínico Universitario de Valladolid entre los meses de junio del 2021 y diciembre del 2022. De esta forma se ha podido evaluar el nivel de coincidencia entre las valoraciones médicas humanas y las valoraciones de la IA.

Profesionales del Centro de Investigación de Endocrinología y Nutrición Clínica de la Universidad de Valladolid han testado una aplicación que permite evaluar las características y tipología de los nódulos tiroideos presentes en pacientes reales.

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El uso en la práctica clínica de este tipo de programas tiene múltiples ventajas, tal y como explican los líderes de este proyecto, Gonzalo Díaz Soto y Pablo Fernández Velasco. Y es que «la estandarización de este programa nos permitirá ser menos invasivos en el diagnóstico del cáncer y por tanto mejorar la calidad de vida de los pacientes. Gracias a estas herramientas, podrían evitarse muchas punciones de nódulos y tiempos de espera derivados de los análisis citológicos, lo que sin duda reducirá el estrés y la incertidumbre de los pacientes, así como los costes derivados para el sistema sanitario«.

Hasta ahora los estudios en este campo que utilizan la inteligencia artificial se basaban en «el análisis de grandes bancos de imágenes» utilizados para entrenar al algoritmo, detallan desde la institución docente.

Pero estos análisis no se acercan a la realidad, ya que «en ellos entre el 50 y el 60% de los nódulos analizados son malignos y la realidad en la práctica clínica refleja que «menos de un 10% de los nódulos que se analizamos en el día a día de un hospital acaban resultando cancerígenos, por ello resultaba necesario realizar un estudio en pacientes reales para tener resultados fiables y probar la eficacia real en un entorno clínico«, explica Díaz Soto.

Los resultados de este primer estudio clínico han sido publicados recientemente en la revista más prestigiosa en el ámbito de la investigación clínica de tiroides, Thyroid.

«El sistema funciona muy bien por sí solo y nosotros, los médicos funcionamos muy bien también a nivel del sistema, pero juntos funcionamos mejor. Nos permite diferenciar, por ejemplo, ciertos nódulos que generan dudas y en los que acabamos realizando punciones sin hacer realmente falta«, valora el investigador principal. Así, este nuevo software patentado y comercializado ya en Europa y Estados Unidos, permite a los endocrinólogos tener una segunda opinión fiable y objetiva que facilite los diagnósticos.

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Los resultados del estudio demuestran que el sistema por sí mismo tiene la «misma fiabilidad que un equipo médico», consideran desde la Universidad. Tal y como explica Pablo Fernández este programa, en fases más adelantadas de integración en el sistema sanitario, permitiría ahorrar costes, ya no solo los derivados de la reducción de análisis. «La implantación de estos sistemas en entornos no especializados en la valoración del nódulo tiroideo y el cáncer de tiroides facilitaría la toma de decisiones autónomas y fiables respecto a los benignidad y malignidad de las lesiones analizadas así como reducir de manera importante el número de derivaciones«.

Otra gran ventaja que presenta este nuevo sistema es su potencial como herramienta educativa. «En el caso de los endocrinólogos experimentados el software facilita la toma de decisiones, sin embargo, en el caso de médicos no experimentados es muy útil como herramienta de aprendizaje, ya que el sistema analiza en detalle el nódulo en base a determinadas características, lo que permite ir adquiriendo conocimientos que mejoren su práctica diagnóstica«, explica el especialista en endocrinología.