La plataforma que acabó con el talón de Aquiles del 'ecommerce'

Así que decidieron juntarse para convertirse en un papel clave en las devoluciones. «Hemos seguido un proceso poco habitual en las startups porque teníamos inversores antes de montar la empresa», reconoce Hernández. Su pequeño proyecto piloto con tres pequeñas marcas en 2022 sirvió para demostrar que la idea era buena y para atraer a inversores. Contar con el dinero permitió a ambos fundadores dejar sus respectivos trabajos y centrarse 100% en Rever, contratando también un CTO. «En el primer mes teníamos un producto funcional que podíamos enseñar a los clientes y en el segundo mes ya teníamos clientes interesados», recuerda el cofundador. Otro momento clave fue estar cuatro meses en Y Combinator, la aceleradora de Sillicon Valley donde «aceleramos la estrategia», explica.

Su vuelta de San Francisco en el último cuatrimestre de 2022 coincidió con un importante pico en las marcas por el Black Friday, el Ciber Monday, las Navidades y las rebajas. «Cerramos el primer año de una forma muy positiva con el objetivo de completar en 2023 nuestra segunda fase», resalta Oriol Hernández. Y así fue, multiplicaron por 10 equipo, clientes, facturación y lograron una segunda ronda de financiación de 7,5 millones de euros.

Para mejorar la experiencia de la devolución crearon una plataforma a la que las marcas dirigen a sus clientes. «Es muy sencilla a e intuitiva y en tan solo 42 segundos se lleva a cabo todo el proceso. Todo pasa de forma automática y se les enseña a los clientes lo que van a cobrar las marcas», indica Oriol. Se muestra satisfecho porque gracias a su plataforma de media reducen entre un 30 y un 35% de reembolsos. «Se da al cliente la posibilidad de cambio o tarjeta regalo y así la marca no pierde la compra».

Una vez mejorado su producto comenzaron a llevarlo fuera de España y ya los mercados internacionales representan el 50% de su facturación. Y ahora «queremos pasar de ser gestión de devoluciones a una plataforma que acompaña todo el proceso. Hemos sacado un producto para evitar que haya devoluciones». Con todos los datos que tienen de las marcas y clientes logran recomendar matemáticamente las mejores opciones para los clientes. De esta forma consiguen reducir un 15% las devoluciones online. Este sistema de pre-checkout, impulsado por big data e IA, identifica los productos con altas tasas de devolución y ofrece recomendaciones dinámicas.