Construyen la primera Inteligencia Artificial capaz de leer la mente

Hasta ahora, el llamado "machine learning" (la capacidad de aprendizaje de una máquina) se había utilizado para hacer escáneres cerebrales o para generar visualizaciones sencillas de los pensamientos de una persona, siempre que éstos se refirieran a imágenes binarias simples y en blanco y negro, como letras o formas geométricas dibujadas en un papel.

Pero los investigadores de Kyoto han conseguido ir mucho más allá, y han sido capaces de desarrollar nuevas y más poderosas técnicas de "decodificación" de los pensamientos utilizando complejas redes neuronales o, lo que es lo mismo, Inteligencia Artificial . El nuevo sistema, en efecto, permitió a los científicos descodificar imágenes mucho más complicadas, con múltiples capas de color y estructuras complejas, como pájaros, insectos o incluso un 'cowboy' con sombrero y todo.

Según explica a CNBC Make it Yukiyasu Kamitani, "hemos estudiado métodos para reconstruir o recrear la imagen que una persona está viendo basándonos solo en su actividad cerebral . Nuestro método anterior se basaba en suponer que una imagen solo consiste en píxeles o formas simples. Pero se sabe que nuestro cerebro procesa la información visual extrayendo jerárquicamente diferentes niveles de características o componentes de diferentes complejidades".

Y el nuevo sistema de Inteligencia Artificial desarrollado por los investigadores permite a los ordenadores precisamente eso: recrear objetos complejos, y no solo simples píxeles. Durante los 10 meses que duró la investigación, los científicos estuvieron mostrando imágenes naturales (como aves o personas) a tres voluntarios, además de una serie de formas geométricas y letras impresas. En algunos casos, la actividad cerebral se midió mientras un sujeto miraba una de 25 imágenes. En otros, se registró después, cuando se les pidió a los sujetos que pensaran en la imagen que se les había mostrado anteriormente.

Una vez escaneada toda esa actividad cerebral, un ordenador llevó a cabo un proceso de "ingeniería inversa", decodificando la información y usándola después para generar visualizaciones de los pensamientos de los sujetos. Según los investigadores, los resultados de las visualizaciones fueron mejores cuando escaneaban la actividad cerebral al mismo tiempo que el sujeto observaba las imágenes, y algo peores cuando les pedían que las recordaran. La razón es que para un humano resulta difícil recordar con toda exactitud la imagen de un guepardo o de un pez que ha visto previamente.

La tecnología utilizada, sin embargo, tiene un enorme potencial de desarrollo. A medida que la precisión mejore será posible, por ejemplo, dibujar o crear arte simplemente pensando en algo . Incluso los sueños podrían ser visualizados por un ordenador , o las alucinaciones de un paciente psiquiátrico. Para Kamitani, su técnica permitirá también algún día que nos comuniquemos con las máquinas utilizando solo nuestros pensamientos.